סרטון ויראלי deepfake נבחרת אנגליה בכדורגל

איך הכנתי סרטון דיפ פייק ויראלי עם Ai – מדריך וידאו מפורט

מה קורה כשלוקחים את אחד מנאומי המוטיבציה הכי מרגשים בקולנוע ומחליפים את הדמויות של המאמן והשחקנים לאלו של נבחרת גרמניה. ולא פחות חשוב מכך, איך עושים את כל הדיפ-פייק הזה בצורה משכנעת? בדיוק בשביל זה יש מדריך מפורט.

סרטון ויראלי deepfake נבחרת אנגליה בכדורגל

מאות אלפי אנשים מסביב לעולם צפו בסרטון הזה של נאום מוטיבציה נבחרת אנגליה לפני גמר היורו. מדובר בקטע מפורסם מאחד מסרטי הספורט הטובים בהיסטוריה כולנו מארשל (We Are Marshall).

בסרט המאמן הראשי, אותו מגלם השחקן מתיו מקונוהיי, נותן את נאום חייב לקבוצה שמגיע כאנדרדוג ברור למשחק הגמר בליגת הפוטבול לתיכונים. באופן מקרי או שלא, תווי הפנים של מתיו מקונוהיי מאד דומים לאלו של גארת׳ נוויל, מאמנה של נבחרת אנגליה בכדורגל. וגם הם מגיעים לגמר כאנדרדוג מול ספרד הפייבוריטית. אז היה זה רק מתבקש שאקח את הסרטון המקורי, ואחליף את כל הפנים שם בדיפ-פייק.

https://www.tiktok.com/@erezruby/video/7390881252900916487

התוכנה האהובה עליי להחלפת פנים (Deepfae) היא Akool. יש שם אפשרות להתנסות חינם וכמובן מנוי פרו ליותר קרדיטים.

החלפת הפנים שם לרוב מאד איכותית, כולל תנועות פנים בזווית של כ-70 מעלות. ככל שהפנים המקוריות דומות יותר במבנה שלהן לפנים החדשות, כך ההחלפה מתבצעות בצורה טובה יותר. לכן ההחלפה של גארת׳ נוויל יצאה מאד אמינה ומדויקת.

את שאר שחקני נבחרת הפוטבול מהסרט החלפתי לפי הדימיון שלהם לפנים של שחקני נבחרת אנגליה בכדורגל – בחלק מהמקרים זה יצא מושלם ובחלק מעט מצחיק.

הייתי צריך גם לעשות כמה מניפולציות של עריכת וידאו כדי שהסרטון יתאים יותר לדור הטיקטוק ויהיה מעניין על השניות הראשונות. אבל כאמור את כל זה תוכלו לראות במדריך שהכנתי.

מדריך מלא להחלפת פנים וקול

התוכן עניין אתכם? שתפו, הגיבו וקראו עוד על

נכתב על ידיארז רובינשטיין
קטגוריה

צרו דיון בנושא

אני(לא חובה)תנאי שימוש

שליטה בפרטיות

העדפות קוקיז

בחרו אילו כלים נוספים להפעיל. אפשר לחזור לכאן ולשנות את הבחירה בכל עת.

חיוניים

תפעול בסיסי, אבטחה ושמירת הבחירה שלכם.

תמיד פעילים
נגישות ותצוגה

התאימו את האתר אליכם

בחרו את התאמות התצוגה והקריאה שנוחות לכם.

גודל טקסט
100%

הבחירות נשמרות בדפדפן הזה.

GOLIATH AI-HI

GOLIATH architects human-driven influence ecosystems and dynamic networks, seamlessly deployed, executed, and self-sustained by autonomous binary operators