בדצמבר האחרון אנדריי קרפאתי כתב משהו מוזר בטוויטר. הוא אמר שהוא נמצא ב"מצב של פסיכוזת AI". שהוא עושה "טוקנמקסינג", שהוא מצלם את עצמו מדבר עם המודלים שעות על גבי שעות, ושהוא לא ממש זוכר מה היה לפני זה. אנשים חשבו שזו בדיחה. היום ברור שזה היה תסריט פתיחה.

ב-19 במאי קרפאתי הודיע שהוא מצטרף ל-Anthropic. בלי תיאוריות. בלי דרמה. בציוץ אחד קצר.

"הצטרפתי ל-Anthropic. אני חושב שהשנים הקרובות בחזית ה-LLMs יהיו מעצבות במיוחד. אני מתרגש לחזור ל-R&D."

בשביל מי שלא מכיר את השם: אנדריי קרפאתי הוא אחד מהאנשים הבודדים בעולם שיכול לעמוד באותו חדר עם איליה סוצקבר ולנהל איתו ויכוח טכני. הוא היה ממייסדי OpenAI, ניהל את צוות ה-AI בטסלה ובנה שם את ה-Autopilot, חזר ל-OpenAI לשנה ויצא ב-2024 כדי לפתוח את Eureka Labs, סטארטאפ חינוכי שאמור היה ללמד את הדור הבא לכתוב רשתות נוירונים מאפס.

ואז הוא נעלם.

איש אחד, מאות אלפי תלמידים

אם אתם מהנדסי תוכנה ישראלים, או חוקרי AI, או סטודנטים לתואר שני שניסו להבין איך GPT באמת עובד מבפנים, אתם כנראה צפיתם בקרפאתי. הסדרה שלו "Neural Networks: Zero to Hero" ביוטיוב היא המקור היחיד שאפשר ללמוד ממנו את הדבר הזה בלי תואר דוקטור. ההרצאות שלו על LLMs הם הבסיס של חצי מהקורסים האקדמיים שמלמדים את הנושא היום בעולם.

הוא גם זה שהמציא את הביטוי "vibe coding". הצורה הזו של כתיבת קוד שבה אתה לא באמת קורא מה הסוכן עושה, אתה רק מרגיש אם זה הולך טוב או רע. זה הביטוי שתפס את כל התעשייה ב-2025.

במילים אחרות: קרפאתי הוא לא רק עוד חוקר. הוא הקול שאלפי מהנדסים בעולם שומעים בראש שלהם כשהם כותבים backprop.

למה דווקא Anthropic?

הנקודה החשובה כאן היא הבחירה. קרפאתי, יותר מכל אדם אחר בתעשייה, יכול היה לבחור איפה לעבוד. גוגל הייתה שמחה לקבל אותו. מטא הייתה שולחת אליו מטוס פרטי. מאסק היה מציע לו את העתיד של ה-FSD על מגש כסף. הוא בחר את החברה שעד אתמול נחשבה לאנדרדוג ב-LLMs.

הוא יעבוד שם בצוות ה-pre-training, תחת ניק ג'וזף. זה השלב הכי יקר ביצירת מודל. השלב שבו לוקחים אינטרנט שלם ודוחפים אותו דרך GPUs במשך חודשים. לפי טק קראנץ', הוא יקים שם צוות חדש בכלל. ייעודו של הצוות: להשתמש בקלוד עצמו כדי להאיץ את המחקר על אימון קלוד.

קראו את זה שוב. קלוד שמלמד את קלוד הבא איך להיות טוב יותר.

זה הרגע שבו ספירלת המחקר העצמי של AI הפסיקה להיות תיאוריה ועברה להיות מבנה ארגוני. דריו אמודאי מצא את מי שיוכל להוביל את זה. ולפי Axios, גיוס כזה הוא לא רק עוד שם בלינקדאין. הוא הצהרה לעולם: ב-Anthropic מאמינים שאי אפשר לנצח את התחרות רק עם עוד GPUs. צריך גם מוחות.

הניצחון השקט במלחמת המוחות

בחודשים האחרונים Anthropic סופרת רצף הצלחות שכבר קשה להתעלם מהן. החברה עקפה את OpenAI אצל לקוחות עסקיים בפעם הראשונה. היא חתמה שותפות של 200 מיליון דולר עם קרן גייטס לחיסול הפוליו. היא רכשה את Stainless, חברת הכלים שמייצרת את כל ערכות ה-SDK של AI בעולם. ועכשיו קרפאתי.

במקביל לקרפאתי, Anthropic הביאה גם את כריס רולף, מומחה אבטחת סייבר עם 20 שנות ניסיון ב-Yahoo ובמטא, לצוות ה-red team של המודלים. שני גיוסים באותו יום. שניהם מהשורה הראשונה.

OpenAI, בינתיים, מסתבכת עם Apple, מאסק, וקלאסיפיקיישן-אקשן על Facebook Pixel. גוגל מנסה לאסוף את כל ההכרזות מ-I/O 2026 לתוך אסטרטגיה אחת. ו-Anthropic פשוט מגייסת את האנשים שכולם רוצים.

המורה שחוזר לכיתה. אבל הפעם הוא תלמיד.

יש משהו מיוחד באנשים שמגיעים לאן שקרפאתי הגיע, ואז בוחרים לחזור ולהיות חוקרים. הוא היה מנכ"ל בדרך. הוא היה כוכב יוטיוב עם מאות מיליוני צפיות. הוא היה יזם של סטארטאפ חינוכי שהיה יכול לגייס לפי שווי של מיליארד דולר. הוא בחר לחזור לפקודות bash על משימת pretraining.

הוא הוסיף בציוץ שלו: "אני נשאר נאמן לחינוך, ובבוא הזמן אחזור לזה." זאת אומרת ש-Eureka Labs לא נסגרת, היא רק בהשהיה. הוא ייצור קודם את המודל הבא, ואחר כך ילמד אותנו איך זה עובד.

זה הופך אותו לתופעה נדירה: חוקר שמייצר את הטכנולוגיה ואחרי שנה מסביר לעולם איך הוא עשה זאת. בלי NDA. בלי קמפיין שיווקי. עם whiteboard.

בעידן שבו כל חברת AI מנסה לטשטש מה היא עושה בפנים, קרפאתי הוא הגרסה ההפוכה. והעובדה ש-Anthropic מוכנה לארח אותו בצוות ה-pre-training הכי רגיש שלה, אומרת משהו על איך הם תופסים את עצמם.

לאן מכאן?

קרפאתי לא ייצר את GPT-6. הוא יבנה את התשתית שמייצרת את קלוד-5. ההבדל הזה הוא כל הסיפור של 2026. כי בעוד שנתיים, אם המודל החזק בעולם יהיה של Anthropic ולא של OpenAI, התעשייה תזכור את היום שבו האיש שלימד את כולנו neural networks החליט שגם הוא רוצה לעבור צד.

ויש עוד תרחיש אחד שאף אחד לא מדבר עליו. קרפאתי, בציוץ קצר, רמז שהוא חזר כדי "להיות ב-R&D" שוב. כלומר, לעבוד מאחורי הקלעים. אבל אם הוא ימשיך להעלות סרטונים לערוץ שלו, ויסביר לנו איך עובד pretraining בקלוד 4.5, פתאום נמצא את עצמנו במצב שבו המורה הכי משפיע בעולם עובד אצל חברה אחת ספציפית. וזו לא בהכרח בעיה. אבל זו כן עובדה.

בינתיים, בלילה שבו ההודעה יצאה, אלפי מהנדסים בכל העולם בדקו את הציוץ שלו בפעם השלישית. ובדקו האם זה אמיתי. ואמרו לעצמם בקול: אם קרפאתי בחר ב-Anthropic, אולי גם הם צריכים.

אנדריי קרפאתי לא צריך עבודה. הוא צריך אתגר. והוא בחר את האתגר שלו. וזה כנראה הסיגנל הכי חזק שיצא השנה מתעשיית ה-AI.

הפוסט אנדריי קרפאתי לימד את כולנו AI. עכשיו הוא לומד מקלוד. הופיע לראשונה ב-Ai Samurai.

כשחברת AI מחקרית כמו אנתרופיק מחליטה לבדוק בדיוק איך אנשים משתמשים במוצר שלה, אתם מצפים לממצאים מרגיעים. "קלוד עוזר לאנשים לכתוב אימיילים." "קלוד מסייע בלמידה." "קלוד כלי לפרודוקטיביות." במקום זה, מה שאנתרופיק גילתה מקרב הדעת.

49% מהמקצועות כבר הגיעו לנקודה שבה רבע ממשימותיהם מבוצעות באמצעות קלוד. לא "נסיון ניסיוני". לא "פיילוט". עבודה שוטפת, יום-יום.

מה המחקר מצא

ה-Anthropic Economic Index הוא פרויקט שאנתרופיק השיקה כדי להבין את ההשפעה הכלכלית האמיתית של מודלי השפה שלה. המחקר האחרון ניתח מיליוני שיחות עם קלוד, סיווג אותן לפי סוג המשימה והמקצוע, ובדק האם AI עובד כ"עוזר" לאדם או כ"מחליף" שלו.

התוצאה המרכזית: 55% מהשיחות הן augmentation, כלומר AI שמסייע לאדם לבצע עבודה, מול 42% שהן automation, כלומר AI שמבצע את העבודה בצורה עצמאית. שניים עשר חודשים קודם לכן היחס היה שונה. האוטומציה מטפסת.

אבל הנתון שגרם לאנשים בHacker News לעצור ולקרוא שוב: בקרב מפתחים שמשתמשים ב-Claude Code, שיעור האוטומציה מגיע ל-79%. שלושה מתוך ארבעה מפגשי תכנות, הקוד נכתב על ידי AI. לא נכתב עם סיוע. נכתב על ידי.

מי מרגיש את זה קודם

אנתרופיק מצאה שאין עדיין עלייה שיטתית באבטלה בקרב מקצועות עם חשיפה גבוהה לבינה מלאכותית. אבל יש ממצא עדין יותר שכדאי לשים לב אליו: קצב הגיוס של עובדים צעירים הואט במקצועות החשופים ביותר.

לא פיטורים. לא פיטורים עדיין. אבל בחדרי HR של חברות רבות, ה"כניסה" לתחום הופכת צרה יותר. הסניור שהיה צריך ג'וניור כדי לתפעל משימות חוזרות, עכשיו יש לו קלוד. הג'וניור שהיה אמור להיכנס לתחום ולצבור ניסיון, מחכה.

דיווח על עצמה

יש כאן משהו שדורש עצירה. אנתרופיק היא חברה שמפתחת AI, ועכשיו היא מפרסמת מחקר שמראה שה-AI שלה כבר מבצע חלק ניכר מהעבודה האנושית. זה לא הסתרה של מידע – להפך. זה שקיפות יוצאת דופן שמעטות מחברות הטק בחרו בה.

השאלה שנותרת פתוחה: אם 49% מהמקצועות כבר מאצילים רבע מהמשימות לקלוד, ושיעור האוטומציה ממשיך לטפס, מה ייראה המספר הזה בעוד שנה? ומי יגיד לנו את האמת אם אנתרופיק תחליט להפסיק לספור?

הפוסט אנתרופיק בדקה מה בני האדם עושים עם קלוד והתוצאה: מהפך! הופיע לראשונה ב-Ai Samurai.